Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenClaw：2026 AI Coding Agent 到底怎麼選？從價格、模型、Agent、Git 到自動化對比

先對齊：四家不是同一類競品

把 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenClaw 塞進同一張「誰贏」排行榜，是 2026 年最常見的選型錯誤。前三家是對著倉儲幹活的編碼 Agent：讀檔案、改檔案、跑指令、交 Git。OpenClaw 是對著人和頻道幹活的閘道：Telegram / Slack / WhatsApp 進來，cron 和 webhook 叫醒，再把任務交給你設定的模型或編碼 Agent。軟體本身 MIT、沒有付費方案，基金會不賣席次。

站內已經有兩篇容易和本文撞車的文章，先劃開：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 一年費用對比比的是 IDE 補全棧的訂閱帳；Hermes 對 OpenClaw比的是開源 Agent 框架怎麼裝。這篇只回答一件事：2026 年要一個會寫程式碼、會碰 Git、還能掛自動化的 Agent，這四家裡你先買誰的位子。

官方入口分別對齊：Claude Code 看 code.claude.com/docs；Codex 看 openai/codex；Gemini 個人方案遷移說明在 Google Developers Blog；OpenClaw 看 docs.openclaw.ai。下面數字以 2026-09-18 能核對的公開頁為準，配額和型號會改，下單前打開定價頁，不要把這張表當發票。

價格：訂閱、免費額、API 和隱藏帳單

四家的價格標籤看起來都能寫成「大約 20 美元」，但你買到的完全不是同一種東西。Claude Code 綁在 Claude 付費席次上，和網頁聊天共用額度；Codex 綁在 ChatGPT 席次或 API 上，雲端審查和本機 CLI 可能不在同一池；Gemini CLI 對個人曾經幾乎免費，現在那扇門關了；OpenClaw 軟體是 0 元，帳單全在模型和那台不睡覺的機器上。

Claude 官方寫得很直：Claude Code 含在所有付費方案裡，和聊天共用用量；免費方案沒有 Code。重對話可以改走 Console 依 token 計費，避免把 Max 席次燒在一次重構上。Codex 官方則拆成兩條路：用 ChatGPT 登入，拿到 CLI / IDE / 網頁和部分雲端能力；只用 API Key，依 token 付，但沒有 GitHub 自動審查、Slack 這類雲端功能。ChatGPT Work 和 Codex 還會共用額度，別以為「工作區聊天」是另一張免費卡。

Gemini 這條線 2026 年變過一次性格。遷移前，個人 Google 登入大約每天 1000 次請求，這是它當年最大的獲客理由。6 月 18 日起，個人免費、Google AI Pro、Ultra 對 Gemini CLI 和 Code Assist IDE 外掛停請求；組織若持有 Gemini Code Assist Standard / Enterprise，或使用付費 Gemini / Enterprise Agent Platform API Key，官方說不受影響。個人要繼續在終端機裡用 Google 的 Agent，路徑是 Antigravity CLI，配額從「每天多少請求」改成「每週算力」。別再按舊部落格裡的「免費 1000 次／天」做預算。

OpenClaw 的價格最容易被低估。軟體不收費，不代表便宜。你要自備模型：Claude / GPT / 本機權重都可以插，但 token 和電費是真錢；Gateway 預設要常駐，筆電闔上就等於整條頻道下班。若你已經有 Claude Pro 或 ChatGPT Plus，邊際軟體成本確實接近 0，但把訂閱 token 轉去第三方閘道是否合規，以各家服務條款為準，不要預設「我付過 20 美元就可以無限轉發」。

一年總帳怎麼估，站內那篇 Cursor / Claude / Copilot 對照已經算過 IDE 棧。本文只補一句：編碼 Agent 的真帳單 = 席次 + 超限 token + 那台不休眠的機器。只比標價，你會選到「看起來免費、夜裡沒人值守」的組合。

模型：預設誰、上下文、能不能換

2026 年各家預設型號每個季度都在換皮，寫死「必須是 Opus 4.8」沒有意義。選型時看三件事：預設模型是不是你信得過的編碼模型、上下文夠不夠一次吃進中型倉儲、能不能在不換用戶端的前提下換模型。

Claude Code 的優勢不在「又大了 10 萬 token」，而在同一套引擎出現在終端機、VS Code、JetBrains、桌面和網頁。倉儲根目錄的 CLAUDE.md、Skills、MCP 在這些介面共用。你為專案寫的規範不會因為換視窗就丟。Codex 的優勢是用戶端可審、預設模型為編碼任務裁過，並且 codex -m 切換成本低。Gemini 線的優勢曾經是「免費 + 一百萬上下文」；個人方案關掉之後，這個優勢只留給還持有企業授權或付費 Key 的人。

OpenClaw 在模型這件事上幾乎是反著設計的：它不推銷自己的模型。文件寫明用你選的供應商，品質跟你願意付的模型和安全策略走。這對已經有兩家 Key 的人是好事——同一個 Gateway 可以按任務切模型。對「只想下一個指令就開始寫」的人是壞事：沒有預設大腦，你得先完成 onboarding。

模型預測和下一代 Gemini 編號，站內另有一篇 Gemini Pro 4 發佈時間窗。本文不賭下個季度的名字，只賭一件更穩的事：用戶端能不能在換模型之後還活著。閉源套件賭廠商；OpenClaw 賭你自己會換插頭。

Agent：權限、沙箱、Skills 與多 Agent

「Agent」這三個字在 2026 年被用濫了。真正決定你會不會把倉儲交給它的，是權限模型，不是展示影片裡一次過的綠勾。

Claude Code 走產品化 harness：CLAUDE.md 當專案憲法，Skills 把重複流程收成 /review-pr 這類指令，Hooks 在改檔案或提交前後跑你的腳本，MCP 接 Jira / Slack / 自建工具。子 Agent 可以並行，桌面和網頁還能排程。權限預設比一年前更嚴，但仍是「作業系統權限 + 產品確認」，不是 Codex 那種預設斷網的沙箱。官方安裝入口是 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash，進倉儲後直接 claude。

Codex CLI 的預設姿態更像安全工程：沙箱策略可選 read-only / workspace-write / danger-full-access，網路預設不放行。日常本機用官方建議的 --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request；需要多目錄時用 --add-dir，而不是一上來 --yolo。權限用 /permissions 看目前可寫根。MCP 有，外掛有，但「預設可信邊界」比 Claude Code 更窄。本機記憶體吃多少，站內有一篇 8GB / 16GB / 32GB 能跑什麼專案，那是硬體帳，不是這篇的選型軸。

# Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
cd your-repo && claude

# Codex CLI
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
cd your-repo && codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

# 個人方案 Gemini CLI 已停請求；企業 / 付費 Key 仍可用原用戶端。
# 個人遷移（以公告為準）：
# curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

# OpenClaw（自架閘道，不是編碼 REPL）
# Node 24.16+ 或 26.x，再 openclaw onboard
# 文件：https://docs.openclaw.ai/

Gemini CLI 在還能用的環境裡，信任資料夾 + YOLO 模式是它的性格：上手快，邊界靠你自己畫。Hooks、子 Agent、MCP 都在遷移說明裡被點名為「Antigravity 要帶過去的東西」。個人使用者現在要問的不是「Gemini CLI 好不好」，而是「我還在不受影響的授權裡嗎」。不在，就按官方遷移走，別繼續對已經停請求的登入方式排除問題。

OpenClaw 的 Agent 能力在另一層：工作階段、記憶、多 Agent 路由、技能和頻道外掛。它能叫編碼 Agent，也能叫瀏覽器、Gmail、GitHub。安全模型是「可信閘道、不可信執行、策略盡量寫死」——這表示你必須自己審 ~/.openclaw/openclaw.json、頻道白名單和 webhook 權杖。社群對照文常寫「先做安全審查再部署」，這不是客套。把未加限制的 Gateway 暴露到公開網路，等於把模型 Key 和倉儲操作交給任何一個能打到連接埠的人。

Git：commit、PR、CI 誰更順

編碼 Agent 值不值得付費，最後會落在 Git 上：它敢不敢寫提交說明、會不會開 PR、能不能在 CI 裡無頭跑完一輪審查。聊天視窗裡「幫我看看這段」不算 Git 整合。

Claude Code 把 Git 當成一等公民：官方概述裡直接示範 claude "commit my changes with a descriptive message"，以及把 git diff 管線進無頭審查。CI 情境是「事件進來，Agent 出 PR 或評論」。Codex 把本機和雲端拆開：本機 codex 適合你盯著 diff；codex exec 適合腳本；GitHub 自動審查走雲端，且官方寫明只在透過 GitHub 跑的審查才計 Code Review 額度。只用 API Key 的人，不要指望這一層免費出現。

Gemini 線的 Git 故事現在分岔。企業 Code Assist 和 Google Cloud 上的 GitHub 產品還在；個人終端機使用者則要帶著原來的 GEMINI.md、MCP 和技能遷到 Antigravity。遷移說明承諾會拷設定，但「1:1 功能對等」官方自己都沒保證。把關鍵發佈流水線綁在個人 Gemini CLI 上的團隊，6 月之後應該已經切完；還沒切的，這是優先順序，不是可選優化。

OpenClaw 碰 Git 的方式和前三家都不一樣。它不是「在倉儲裡開一個 TUI」，而是讓頻道裡的人說「給這個 issue 開草稿 PR」，Gateway 用已設定的 gh 和工作區去執行。適合值班、產品經理在 Slack 裡丟 bug、深夜 webhook 叫醒熱修。不適合你自己坐在倉儲裡做三小時重構——那種活交給 Claude Code 或 Codex，OpenClaw 負責把結果送回頻道。

自動化：無頭、cron、頻道與常駐

自動化是這篇對比真正拉開差距的一軸。能在你盯著的時候改程式碼，四家都能裝出樣子；能在你闔上筆電之後還幹活，只有部分組合做得到。

Claude Code 的自動化分三層。終端機裡 claude -p 遵循 Unix 哲學：管線日誌、批次翻譯、在 CI 裡審查變更檔案。桌面和網頁有 Routines，雲端排程在電腦關機後仍可跑，也能掛 GitHub 事件。頻道（Slack / Discord / 網頁 hook）可以把外部事件推進工作階段。這是廠商託管的「人離開座位也繼續」——前提是你付得起席次，並接受任務跑在他們的雲端上。

Codex 的自動化更偏工程腳本：codex exec 無頭、可 JSON、適合自己的 runner。雲端任務能從終端機提交再拉回本機。GitHub 和 Slack 是 ChatGPT 席次的雲端能力，不是 API Key 路線的贈品。它很適合「這條流水線必須可重現、可稽核」，不太適合「我在 WhatsApp 裡跟一個助手過日子」。

Gemini / Antigravity 的自動化取決於你還在哪條授權上。企業側繼續走 Google Cloud 和 Code Assist；個人側要按新 CLI 的週算力重新設計「每天掃一次倉儲」這類任務。舊的「每天 1000 次夠我掛 cron」帳本作廢。

OpenClaw 幾乎是為這一軸而生的。文件把自動化拆成 cron、heartbeat、hooks、webhook、Task Flow 和 standing orders。cron 把結果送回頻道或 HTTP 端點；heartbeat 預設大約三十分鐘掃一遍收件匣和清單；Gmail PubSub、Gateway /hooks/wake 這類入口是給外部系統叫醒 Agent 用的。頻道清單長：Discord、Slack、Telegram、WhatsApp、iMessage、Matrix、Teams……你已經在用的聊天工具，往往有外掛。遠端 Mac 上怎麼把 Gateway 掛穩，站內有一篇 遠端 Mac 部署 OpenClaw 實操，本文不重複安裝步驟。

常駐自動化有一個實體前提：行程不能跟筆電闔上一起睡。Claude / Codex 的雲端排程把這個前提交給廠商；OpenClaw 把這個前提交給你的機器。一台獨享、能 SSH、鑰匙圈裡放得下各家 Key 的 Apple Silicon，比在出差的輕薄筆電上開四個 Agent 更誠實。

怎麼選：一張決策表，裝一個還是裝兩個

不要從「評測總分」出發。從你這週真實會發生的事出發。

一個人、一個主倉儲、每天幾小時：先選 Claude Code 或 Codex 其中一個。已經付了 Claude Pro，選前者；已經付了 ChatGPT Plus、又在意沙箱和開源用戶端，選後者。不要兩個席次疊加「以免錯過」，那是把隱藏帳單寫成訂閱。

一個小團隊、有值班、有排程任務：編碼 Agent 放本機或 CI，OpenClaw 放一台不睡覺的機器。Gateway 只叫醒、只路由、只回頻道；真正改程式碼的權限仍收在編碼 Agent 的沙箱或確認流裡。Hermes 那種自我演進框架若也在候選名單裡，先讀站內 Hermes 對 OpenClaw 文，再決定框架層，不要和這篇的「終端機編碼位子」混成一次採購。

企業採購不要被個人部落格的「免費還是 20 美元」帶著走。席次、資料駐留、第三方閘道是否允許使用訂閱 token、CI 機器人用哪把身分推分支，這些比型號名字更早決定你能不能上線。價格表每年改一版，權限和 Git 身分改起來更痛。