OpenRouter 聚合 400+ 模型、统一 API，每周 token 量反映生产环境真实选择。本文对照 2026 年 6 月 Top10，聚焦 Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi 四家。
标题里的「赢家」没有标准答案：有人看用量，有人看单价，有人看最难 5% 任务谁还在。下面用表格把口径摊开，方便你对照自己的场景选型。
1. 为什么看 OpenRouter？
Benchmark 测单次推理上限；OpenRouter 测谁在被打 API——IDE 默认模型、Agent 框架路由、SaaS 后端 fallback，都会体现在周 token 曲线里。这与 算力基础设施战争 同一条逻辑：2026 年比的不只是模型分数，更是谁能稳定、便宜地交付 token。
读榜前记住三点（Agent 多轮调用会放大价差，详见 Agent 账单）：
| 前提 | 含义 |
|---|---|
| Token ≠ 收入 | 便宜模型天然 token 更多 |
| ≠ 全球 API 总量 | ChatGPT / Azure / 端侧流量不在此榜 |
| Agent 放大价差 | 多轮 tool call 让单价差再乘数量级 |
2. 厂商 Top10（2026 年 6 月）
数据来源为 OpenRouter 公开 Rankings 及 OfficeChai、Digital Applied 等对平台周 token 的追踪。Top10 合计约 19T token/周，精确数字随周波动，以 官方页面 为准。
这张表回答「流量大头在谁手里」。若你只做 API 路由、不做 C 端 App，厂商份额比任何 benchmark 都更接近真实采购倾向。
| # | 厂商 | 代表模型 | 份额 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek | V3.2 / V4 | ~16.3% | 用量冠军，Agent 批量首选 |
| 2 | Anthropic | Claude Sonnet / Opus 4.x | ~15.5% | 复杂任务溢价留存 |
| 3 | Gemini 3.x | ~13.2% | 长上下文 + 生态分发 | |
| 4 | OpenAI | GPT-5.x | ~8.7% | 品牌强，OpenRouter 份额下滑 |
| 5 | Xiaomi | MiMo-V2-Pro | ~8.6% | 低价冲量黑马 |
| 6 | Tencent | Hy 系列 | ~7.8% | 编码 / Agent |
| 7 | MiniMax | M2.5 / M2.7 | ~7.2% | Agent 原生，OpenClaw 热潮 |
| 8 | OpenRouter | 平台聚合 | ~5.9% | 默认路由 / 免费层 |
| 9 | Qwen | Qwen 3.6 Plus | ~4.7% | 开源 + 云部署 |
| 10 | Moonshot | Kimi K2.x | ~3–5%* | 单模型常进 Top10，厂商份额波动 |
* 中国系 Top10 合计 ~44%+。Kimi 单模型可冲周榜第二，厂商份额通常低于前三。
前四名 DeepSeek、Anthropic、Google、OpenAI 合计过半流量；第五名起是 Xiaomi、Tencent、MiniMax 等冲量型选手。对大多数团队，选型其实落在前四 + Kimi 这个子集里。
3. 模型层 Top10（2026 Q2）
厂商份额看「钱流向谁」；模型排行看「哪张 model ID 在被调用」。同一厂商常有高低两档（如 Sonnet + Opus、Gemini Pro + Flash）同时上榜——选型时应锁定具体 ID，而非只记品牌名。
| 排名区间 | 模型 | 厂商 | 场景 |
|---|---|---|---|
| 1–2 | MiMo-V2-Pro / MiniMax M2.5 | Xiaomi / MiniMax | 超低价 Agent 批量 |
| 2–4 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | IDE Agent 默认 |
| 3–5 | DeepSeek V3.2 / V4 | DeepSeek | 推理 / 代码 / 可自托管 |
| 4–6 | Qwen 3.6 Plus | 阿里 | 多语言 MoE |
| 5–7 | Claude Opus 4.6 / 4.7 | Anthropic | 架构级 / 安全审查 |
| 6–8 | Gemini 3.1 Pro / Flash Lite | 超长上下文 / 多模态 | |
| 7–9 | Kimi K2 / K2.5 / K2.6 | Moonshot | Agent 并行 / 编码 |
Kimi 典型路径是「单模型冲进 Top10、厂商份额滞后」——爆款 SKU 逻辑；DeepSeek 则是产品线持续霸榜。下面把四家放一张表里横向比。
4. 四巨头对比：Claude vs Gemini vs DeepSeek vs Kimi
| 维度 | DeepSeek | Claude | Gemini | Kimi |
|---|---|---|---|---|
| 厂商份额 | ~16.3%（第 1） | ~15.5%（第 2） | ~13.2%（第 3） | ~3–5%（第 10） |
| 核心优势 | 单位 intelligence 成本 | 最难任务仍付溢价 | 长上下文 + GCP 生态 | Agent 并行 / 编码脉冲 |
| 典型场景 | 批量 tool call、日志总结 | 架构决策、安全审查 | 百万 token 文档、多模态 | OpenClaw、多 sub-agent |
| 相对短板 | 合规 / 延迟 / 英文创意 | 单价高 | 纯编码 hype 低于 Sonnet | 份额波动大，追版本风险 |
| 「赢家」标签 | 用量冠军 | 溢价与信任 | 分发与默认选项 | Agent 编码爆款 |
文档参考：Claude · Gemini API。四家里没有「全面碾压」——DeepSeek 赢在量，Claude 赢在难任务付费意愿，Gemini 赢在生态默认，Kimi 赢在 Agent 编码圈的版本爆发。
5. 「真正赢家」按什么尺子？
| 评判维度 | 领先者 |
|---|---|
| Token 份额（路由投票） | DeepSeek > Anthropic > Google |
| 单价 × 份额（收入近似） | Anthropic、Google 可能反超 |
| 最难 5% 任务 | Claude Opus / Gemini Pro |
| Agent 批量成本 | DeepSeek、MiniMax、Kimi、MiMo 轮换 |
同一张榜，财务看「单价 × 份额」，工程看「最难任务谁还在」，运维看「Agent 批量谁最便宜」。三条线结论可以完全不同——这正是 Top10 值得每月复查的原因。
6. 分层路由参考
与其争论谁第一，不如按任务分档。下表是 2026 年 Top10 数据下常见的流量分配；合规敏感任务请替换为直连 API 或自托管权重。
| 任务层 | 推荐模型 | 流量占比 |
|---|---|---|
| 轻量 / 子 Agent | DeepSeek Chat / Gemini Flash Lite / Kimi K2 | ~80% |
| 日常编码 | Claude Sonnet 4.6 / DeepSeek V3.2 / Qwen 3.6 | ~15% |
| 架构 / 审查 | Claude Opus 4.6 | ~5% |
| 超长 / 多模态 | Gemini 3.1 Pro | 按需 |
OPENROUTER_MODEL_FAST=deepseek/deepseek-chat OPENROUTER_MODEL_CODING=anthropic/claude-sonnet-4.6 OPENROUTER_MODEL_HARD=anthropic/claude-opus-4.6 OPENROUTER_MODEL_LONG=google/gemini-3.1-pro
配合 Model Routing fallbacks，主模型 429 时自动降级，避免 Agent 流水线硬中断。落地时建议：先用固定 eval 集（10–20 个真实任务）跑一周，记录 pass rate 与 token 成本，再锁定上表比例——比看排行榜选模型靠谱得多。
个人开发者可从「Sonnet 或 DeepSeek 做日常 + Opus 做审查」两档起步；团队再加 Gemini 处理长文档，Kimi 试 multi-agent 子任务。路由表建议每月对照 Rankings 复查——新模型发布可在 1–2 周内重塑 Top10。
7. 三个常见误读
| 误读 | 实际情况 |
|---|---|
| DeepSeek 第一 = Claude 输了 | 80% 子任务 DeepSeek + 20% Opus 审查，互补 |
| Kimi 进 Top10 = All-in Kimi | 锁定 model ID + eval，别追品牌名 |
| OpenRouter = 全球格局 | 仅反映 API / Agent 开发者路由 |
误读往往来自把「周榜第一」当成「全面胜利」。实际上 DeepSeek 与 Claude 在 OpenRouter 上同时稳居前三，说明开发者正在按任务分档付费，而不是站队。
8. 常见问题
下面把选型时最高频的六个问题收成表。答案故意写短——具体 model ID 与价格以 OpenRouter 控制台为准。
| 问题 | 简答 |
|---|---|
| 个人默认选谁？ | 编码：Sonnet 4.6 或 DeepSeek V3.2；省钱：Flash Lite |
| OpenRouter vs 直连？ | 开发用 OpenRouter 聚合；生产直连要 SLA / 合规 |
| DeepSeek 只是刷量？ | 用固定 eval 跑一周自证，别看全球总量 |
| Kimi vs DeepSeek？ | 多 sub-agent 试 Kimi；稳定低价选 DeepSeek |
| Gemini 值得押注？ | 已在 GCP / 要长上下文 → 是；纯 GitHub 编码 → Sonnet/DeepSeek |
| 数据多久变？ | 滚动 7 天；新模型 1–2 周可重塑 Top10 |
9. 结语
回到标题：DeepSeek 用量第一，Claude 守溢价，Gemini 靠生态，Kimi 脉冲进榜。OpenRouter Top10 说明市场已分层——真正赢的是会把路由写进架构、用表格而非口号做选型的人。
下一步：打开 Rankings 页面对照你的任务类型，从上文四巨头表选两档模型做 A/B，把结论写进团队的 model routing 文档。榜单会变，分层思路不会过时。
路由省下的 token，别死在执行环境
模型路由能降 L2 API 成本，但 Agent 在本机睡眠、CI 排队或缓存丢失时整段重跑，会在 L3/L4 把省下的钱烧回去。Nuvcloud M4 Mac mini 提供常在线 macOS、SSH/VNC，适合 OpenClaw、Claude Code 等长时 Agent。
建议日租跑一轮「OpenRouter 分层路由 + 真实 Agent 任务」，对照 token 账单算总 TCO——查看定价。